Светкавичната скорост на Nvidia в стимулирането на промяната

През годините, през които графичните процесори на Nvidia, създадени за първи път за видеоигри, откриха своя път до центъра на компютърния свят, основният изпълнителен шеф Дженсън Хуанг беше нищо, в случай че не пореден. Дългогодишното му предсказване, че нуждата от нови форми на „ ускорено пресмятане “ ще изисква нова чипова архитектура, се реализира грандиозно с появяването на генеративния AI.

Тази седмица, когато вниманието на софтуерния свят се завъртя напълно на Nvidia за годишната софтуерна конференция, Huang имаше нова мантра: „ Изчисления с цялостен стек “. Светът може да познава Nvidia като компания за чипове, само че очите на нейния основен изпълнителен шеф са ориентирани към цялостния изчислителен „ стек “, нужен за AI — освен процесори, само че цели хардуерни системи и програмен продукт, нужни за усъвършенстване на тяхната продуктивност и с цел да бъдат потребни.

Докато бойните линии към AI чиповете се втвърдяват, с съперници като AMD и клиенти като Microsoft и Amazon, които създават свои лични профилирани процесори, събитието тази седмица беше увещание, че фокусът на конкуренцията към този момент се е преместил надалеч оттатък чиповете.

Подходът на Nvidia за „ цялостен стек “ стартира с обстоятелството, че множеството от това, което продава, не са обособени графични процесори, а цялостни системи, построени към нейните чипове, които са проектирани да усъвършенстват продуктивността на нейните съставни елементи. Също толкоз значими, колкото и процесорите, са връзките сред неговите чипове, прекачване на данни по-бързо и централните процесори, нужни за ръководство на процеса.

Технологичният „ стек “ на Huang се простира и до софтуера под формата на програмни модели и библиотеки с код, с цел да улеснят разработчиците да се възползват от силата на неговите чипове. Известно като Cuda, това от дълго време е прието като значим конкурентен трап за Nvidia - макар че конкуренцията най-сетне се появява под формата на конкурентни софтуерни екосистеми.

За множеството разработчици, които към този момент са потънали в технологията на Nvidia, разноските за прекосяване към момента не подхождат на изгодите. И колкото повече принадлежности основават Nvidia и нейните сътрудници, с цел да внедрят технологията си по-дълбоко в обособените промишлености – нещо, което сега се случва със светкавична скорост – толкоз повече ще бъдат вложени в главната чип архитектура.

Nvidia също се движи бързо да разшири своя програмен продукт оттатък Cuda. Забележителен измежду най-новите известия е проектът на Nvidia да предложи авансово подготвени AI модели, които тя назовава NIMs. Действайки като чатботове или „ втори водачи “, тези характерни за промишлеността интелигентни асистенти са проектирани да бъдат интегрирани в ИТ процеси – сходно на корпоративна версия на потребителските приложения, въодушевени от AI, наречени GPT, които OpenAI създава.

Това е най-новият образец за придвижване на Nvidia „ нагоре в стека “, посягайки към услуги с по-висока стойност, които по едно и също време вършат нейната технология по-полезна и уголемяват евентуалния пазар, до който може да доближи. Той също по този начин укрепва връзката на компанията с разработчиците на AI. Истинска истина в света на технологиите е, че фокусът на създаването непрестанно се реалокира към по-високо равнище на абстракция, защото разработчиците търсят принадлежности, които улесняват потреблението на възходящата изчислителна мощност, налична за тях.

Други водещи AI компании преследват сходна цел. На първия си ден за разработчици предходната година OpenAI изложи своя лична догадка за какво разработчиците би трябвало да се стремят да надграждат непосредствено върху своите огромни езикови модели.

Всичко това кара анализаторите на Уолстрийт да се чудят към кои огромни софтуерни пазари Nvidia ще се насочи идващия път. Имаше доста диалози за това дали ще сътвори програмен продукт като нова линия на бизнес, евентуално добавяйки нов мотор към своя напредък. Хуанг също се сблъска с въпроси тази седмица по отношение на това дали Nvidia ще се изправи против компании като Amazon и Microsoft, като стане снабдител на облачни услуги, управлявайки лична мрежа от центрове за данни, с цел да хоства своите AI услуги.

Досега Хуанг избягваше да дава отговор непосредствено, което допуска, че той е фокусиран върху настоящата вълна от технологии и към момента не е подготвен да изложи проектите си за идната. Внедряването на технологията на Nvidia посредством изчислителните облаци на компании като Amazon е по-бърз метод да стигнете до пазара, вместо да създавате личен. И Nvidia гледа на софтуера като на различен метод за увеличение на продажбите на своите чипове, а не като на обособен източник на доходи.

Ако Huang е прав, някои от приложенията на AI, които сподели тази седмица – неща като симулации на произвеждане и роботиката — ще се трансфорат в великански пазари сами по себе си. Но към този момент фокусирането на целия изчислителен стек върху облекчаване на горещото търсене на AI чипове има смисъл. За бъдещите противници на чипове събитието тази седмица беше обезсърчително увещание за скоростта, с която се движи Nvidia, и необятната гама от допълващи се технологии, които построява.

[email protected]